Du Xiaoman Financial - NLP Digabung dengan Data untuk Kawalan Risiko Kewangan

Du Xiaoman Financial - NLP Digabung dengan Data untuk Kawalan Risiko Kewangan

Navigator Kawalan Risiko Kewangan: Meneroka Aplikasi ERNIE dalam Kawalan Risiko Pengguna Du Xiaoman

Seiring kemajuan teknologi, meminjam wang dalam talian menjadi lebih mudah bagi pengguna, menonjolkan kemudahan yang dibawa oleh kemajuan moden. Namun, peningkatan kewangan pengguna ini turut membawa cabaran, terutamanya dalam sistem kredit, yang telah menjadi halangan utama bagi syarikat kewangan pengguna. Kelaziman penipuan kredit merumitkan lagi keadaan, menimbulkan cabaran besar kepada pertumbuhan industri kewangan dan menyebabkan banyak aktiviti pinjaman tidak ditangani dengan sewajarnya.

Keseriusan Masalah

Menurut "Operasi Keseluruhan Sistem Pembayaran bagi Suku Ketiga 2018" oleh People's Bank of China, jumlah hutang kad kredit yang tertunggak selama enam bulan di China mencecah 88.098 bilion yuan, peningkatan 16.43% berbanding suku sebelumnya.

Ini menunjukkan keperluan mendesak untuk kawalan risiko dalam industri kewangan. Berdepan dengan pangkalan pelanggan yang lebih pelbagai dan maklumat pengguna yang semakin kompleks, keselamatan dan pematuhan perniagaan perlu dipastikan sambil mengimbangi langkah kawalan risiko dengan pengalaman pelanggan.

Pendekatan Tradisional dalam Kawalan Risiko Kewangan

Di institusi kewangan tradisional, pegawai kawalan risiko kewangan dan juruaudit diambil bekerja untuk menyemak kelayakan pinjaman secara manual. Kerja ini menuntut standard yang tinggi daripada pengamalnya, memerlukan pengetahuan latar yang berkaitan untuk memahami sepenuhnya keadaan kredit pelanggan, serta ketelitian dan keupayaan membuat pertimbangan sendiri. Dengan perkembangan kewangan internet, ribuan aktiviti pinjaman berlaku setiap hari di platform, menyebabkan penggunaan sumber manusia yang besar dan cabaran untuk mengekalkan standard semakan yang konsisten dan cekap.

Selain itu, teknik pemodelan kawalan risiko tradisional berasaskan pembelajaran terselia sampel kecil, sangat bergantung pada pengekstrakan ciri, menggunakan tenaga manusia yang banyak dan bergantung pada pengalaman individu. Pemprosesan data teks sampel kecil sering kurang memahami konteks, menyebabkan maklumat pengguna disalah tafsir.

Penyelesaian: ERNIE Baidu dalam Kawalan Risiko Pengguna Du Xiaoman

Du Xiaoman kini menawarkan perkhidmatan seperti pinjaman pendidikan dan pinjaman tunai pendidikan, dengan matlamat "menjadikan setiap impian nyata dengan wang", membantu pengguna melanjutkan pelajaran atau mempelajari kemahiran profesional baharu. Kerjasama dengan Baidu ini bertujuan mengaplikasikan rangka kerja pemahaman semantik pembelajaran berterusan ERNIE yang dibangunkan sendiri oleh Baidu dalam senario kawalan risiko pengguna Du Xiaoman.

Sedia untuk bekerjasama?

Hubungi kamiTempah Demo