GDU Drones - Ketepatan Tinggi

Melengkapkan Dron dengan Otak AI: Baidu PaddlePaddle Membantu GDU Membangunkan Platform Pemeriksaan Hutan Autonomi
‍

Gambaran Keseluruhan Kes

Pemeriksaan hutan ialah bahagian penting dalam pengurusan hutan, memainkan peranan utama dalam pencegahan kebakaran, pemantauan sumber hutan dan banyak lagi. Namun, pemeriksaan manual tradisional sangat tidak cekap, dan sebarang kelewatan pengesanan boleh menyebabkan kerosakan dan akibat yang tidak dapat dipulihkan kepada sumber hutan. Dengan kemajuan dan aplikasi teknologi, teknologi mula menggantikan tenaga kerja manual tradisional dalam pemeriksaan hutan.

GDU Aviation, dengan pengalaman luas dalam pemeriksaan hutan, telah memilih Baidu PaddlePaddle sebagai rakan kongsinya. Dengan memanfaatkan teknologi pembelajaran mendalam PaddlePaddle, iaitu PaddleSeg dan PaddleDetection, GDU telah membangunkan platform penerbangan autonomi khusus untuk pemeriksaan hutan. Menggunakan platform pengurusan GDU Flight MS, dron boleh meronda kawasan hutan yang luas secara autonomi, memantau keadaan kebakaran, mengesan pencerobohan haram dan memantau penebangan pokok hutan.

‍

Analisis Senario

‍

Pemeriksaan Manual

Pada masa ini, kebanyakan jabatan perhutanan di seluruh dunia masih bergantung terutamanya pada pemeriksaan manual, dan berdepan pelbagai cabaran.

Masalah Pemeriksaan Manual untuk Pencegahan dan Pemadaman Kebakaran

• Intensiti kerja yang tinggi dan kecekapan pemeriksaan yang rendah.
• Sukar menjamin keselamatan kakitangan pemeriksaan.
• Kaedah peninjauan tradisional tidak dapat melihat keadaan keseluruhan atau memerhati perkembangan kebakaran dengan segera.
• Pemadaman kebakaran tradisional memerlukan penyelarasan di lokasi, melambatkan usaha pemadaman dan berpotensi menyebabkan kebakaran besar.
• Pemerolehan maklumat satelit untuk sumber hutan mempunyai kitaran yang panjang dan ketepatan masa yang lemah, menjadikannya mustahil untuk mengenal pasti titik api lebih awal atau mencapai pemantauan masa nyata.

‍

Pemeriksaan Dron Tradisional

Banyak masalah ini dapat ditangani dengan ketara melalui pemeriksaan dron pintar. Keberkesanan pemeriksaan dron pintar boleh diringkaskan dalam enam perkataan: terperinci, menyeluruh, pantas, tepat, stabil. Secara mudah, pemeriksaan hutan menggunakan dron bukan sahaja pantas, cekap dan berkos rendah, malah sangat tepat, meliputi kawasan luas, berisiko rendah dan stabil.

Kelebihan Pemeriksaan Dron Tradisional untuk Pencegahan dan Pemadaman Kebakaran

• Dron yang dilengkapi kamera zum boleh memantau dan memberi amaran tentang keadaan kebakaran secara masa nyata dari ketinggian 300~1000 meter di atas tanah.
• Dron berbilang rotor memerlukan tapak berlepas yang rendah, jadi kakitangan pemeriksaan tidak perlu mendaki gunung.
• Dilengkapi kamera inframerah terma, dron boleh mengesan titik api awal dan memberi amaran awal.
• Dron boleh berlegar di titik tetap untuk memerhati keadaan kebakaran secara keseluruhan.
• Sistem arahan platform awan 4G tidak mempunyai had jarak.

‍

PaddlePaddle + Pemeriksaan Dron

Walaupun beberapa pencapaian telah dicapai, aplikasi dron pemeriksaan dalam pelbagai bidang masih di peringkat penerokaan dan pemasyarakatan. Untuk mencapai penggunaan komersial berskala lebih besar, beberapa isu perlu ditangani, dengan kejayaan teknikal sebagai yang paling kritikal. Teknologi memacu pelaksanaan produk, dan hanya melalui peningkatan berterusan pengalaman aplikasi yang lebih baik dapat disediakan.

PaddlePaddle telah memajukan dron GDU dalam proses pintar industri. Hasil pemerkasaan teknologi pembelajaran mendalam PaddlePaddle, dron GDU telah membentuk kelebihan produk yang mutlak. Contohnya, dron ini boleh mengenal pasti sehingga 30 sasaran berbeza, mempunyai pemantauan waktu malam, pengukuran suhu jarak jauh, rondaan pintar, serta pemilihan pantas dan penjejakan automatik sasaran bergerak. Pada masa ini, PaddlePaddle telah diaplikasikan dalam lapan industri utama dan 17 senario GDU, dan telah digunakan di 155 biro polis hutan di Asia Tenggara.

‍

Penyelesaian Teknikal

Selepas perbandingan menyeluruh terhadap pelbagai rangka kerja dan platform pembelajaran mendalam tempatan dan antarabangsa, GDU memilih Baidu PaddlePaddle. PaddlePaddle memberi sokongan yang baik untuk amalan industri, bukan sahaja menyediakan model sumber terbuka yang dilatih dengan data berskala besar dalam senario perniagaan sebenar, malah melancarkan platform pembangunan AI tanpa halangan EasyDL, mempercepat kelajuan lelaran teknologi AI dalam perniagaan sebenar dan menyelesaikan masalah perniagaan sebenar GDU dengan lebih baik.

‍

Platform Pengurusan Aplikasi Dron

GDU membangunkan platform pengurusan aplikasi dron GDU Flight MS berasaskan teknologi PaddleSeg, yang membolehkan pemetaan masa nyata berketepatan tinggi dan analisis segmentasi semantik pintar bagi kawasan hutan. Dengan menjalankan analisis semantik dan perbandingan AI terhadap imej masa nyata hutan pada waktu pemeriksaan yang berbeza, ia merealisasikan analisis pintar perubahan tumbuhan hutan, termasuk perubahan pada tapak pembinaan, tanah ladang, hutan dara dan hutan tanaman, membantu jabatan perhutanan mencegah pembalakan haram dengan segera dan melindungi sumber hutan.

‍

Pemeriksaan Hutan Autonomi dan Pemantauan Kebakaran

Berasaskan teknologi PaddleDetection, GDU mencapai pemeriksaan hutan autonomi dan pemantauan kebakaran berskala besar. PaddleDetection ialah suite pembangunan pengesanan sasaran berasaskan PaddlePaddle, yang menampilkan prestasi unggul, penggunaan mudah dan keperluan penyelidikan algoritma yang fleksibel. Operator teras yang digunakan dalam model teknologi ini dilaksanakan dalam C++ atau CUDA, dan berasaskan enjin inferens berprestasi tinggi PaddlePaddle, ia boleh digunakan dengan mudah pada pelbagai platform perkakasan. Reka bentuk modular digunakan untuk memisahkan setiap komponen, membolehkan pelbagai model pengesanan dibina dengan mudah berdasarkan fail konfigurasi. Selain meningkatkan kecekapan dan julat pemeriksaan dengan ketara, GDU juga menggunakan teknologi Baidu PaddleDetection untuk pengesanan asap dan titik api, mencapai pemantauan kebakaran hutan berskala besar. Sebaik sahaja kebakaran dikesan, amaran dihantar ke pusat kawalan, membantu jabatan perhutanan menyelaras dengan agensi lain dengan segera untuk mengawal kebakaran.

‍

Kesan Pelaksanaan

Berbanding pemeriksaan manual sebelum ini, kecekapan sistem ini meningkat sebanyak 200%, dengan julat pemeriksaan meningkat daripada 40% kepada liputan penuh 100%. Kadar dapatan semula meningkat daripada 75.64% kepada 90%, dan ketepatan meningkat daripada 69.58% kepada 91.6%.

‍

Gambaran Keseluruhan Syarikat Kes

GDU Aviation Technology (Shenzhen) Co., Ltd. ialah perusahaan berteknologi tinggi yang memberi tumpuan kepada penyelidikan, pengeluaran dan jualan dron. Syarikat ini mempunyai pengalaman bertahun-tahun dalam kawalan penerbangan dron, penstabilan imej, reka bentuk sistem kuasa dan teknologi pengimejan inframerah, yang menjadi asas kukuh untuk penyelidikan dan pembangunan berterusan produk dron serta penambahbaikan berterusan aplikasi dron. GDU memberi tumpuan kepada pasaran pengguna dan pada masa yang sama berkhidmat dalam bidang elektrik, minyak, perlindungan kebakaran, keselamatan, pencegahan kebakaran hutan, menyelamat, perlindungan alam sekitar, pertanian, geologi serta ukur dan pemetaan, mencipta sistem pesawat tanpa pemandu bertaraf profesional.

‍

‍

‍