Fitow - 大众汽车变速箱铝铸件缺陷检测

FITOW - 汽车变速箱铝压铸件缺陷检测‍

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案例概述

汽车变速箱是车辆传动系统的关键部件，负责机械动力的转换。在生产过程中，变速箱的加工面很容易出现划痕，导致发动机壳体密封不良，可能引起漏油，带来重大安全隐患。

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FITOW 检测技术公司利用飞桨（PaddlePaddle）深度学习开源框架，对大众汽车变速箱铝压铸件的多角度划痕缺陷进行像素级分割。与人工检测相比，这种方法大幅降低了误判率，单台机器每天可替代 6 名工人 12 小时的工作。

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场景分析

检测标准

在工业领域，产品质量控制有明确的标准。例如，如果缺陷面积小于某个阈值，产品就可以放行。本案例采用的缺陷检测标准包括检测变色斑点、油污/脏污和划痕，如下图所示。

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技术方案‍

传统算法的局限

传统的产品表面缺陷测量方法需要人工设定特征，并使用阈值分割。当回归框内的背景复杂时，传统视觉缺陷检测就会变得不准确，经常导致小缺陷的统计值偏大。

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优化方案

FITOW 采用机器人小视场拍摄和光度立体法改进了光学成像，并利用百度 PaddleSeg 图像分割工具包实现目标缺陷的像素级分割，从而准确界定缺陷大小。缺陷检出率的提升，帮助客户严格把控产品质量。

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实施成果

与人工检测相比，误判率从 8% 降至 3%，漏检率从 5% 降至 2%。单台机器每天可替代 6 人 12 小时的工作。

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公司简介

FITOW（天津）检测技术有限公司成立于 2013 年，是一家专注于汽车行业以质量为核心的供应链管理综合服务商。FITOW 在内容和形式上创新第三方服务，以软件和智能硬件为载体、以智能数据为核心，提升客户的生产力。