IFAW - 网络非法野生动物交易智能监测

百度携手 IFAW 推出全球首个“濒危物种 AI 守护官”，筛查近 25 万张图片

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4 月 22 日“地球日”，一个呼吁保护地球的特别日子，百度与国际爱护动物基金会（IFAW）联合推出全球首个利用人工智能技术打击非法野生动物制品交易的平台——“濒危物种 AI 守护官”。该平台基于百度深度学习平台飞桨（PaddlePaddle），利用图像识别模型识别濒危野生动物制品的图片，从而阻止通过网络渠道进行的非法野生动物交易。

基于 IFAW 提供的约 10 万张动物制品图片基础数据集，飞桨团队经过五个月的反复测试、标注和优化。第一阶段，大象、老虎和穿山甲三个物种的相关图片被纳入“濒危物种 AI 守护官”的识别范围，准确率约 75%，为 IFAW 提供了实际帮助。迄今为止，它已协助筛查近 25 万张图片，准确识别出 3,348 张目标野生动物制品图片，并追溯到 807 条非法交易广告。

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虽然人工智能已在社会上的野生动物识别中得到实践和应用，但加工后的野生动物制品形态、颜色和光泽差异很大。可用于机器学习的原始数据有限，也给系统开发和准确率提升带来很大挑战。

同时，近年来一些不法卖家越来越多地利用图片、短视频和直播平台等传统方式不易监控的形式发布非法信息。IFAW 在 2019 年对某网络平台一个月信息发布情况的研究中发现，在 6,396 条非法野生动物广告中，49% 附有产品图片，但文字中没有所售物品的关键信息。

例如，在 IFAW 关于网络野生动物犯罪的研究中，虽然发现了大量网络野生动物制品广告，但从中识别野生动物制品不仅不准确，而且耗时。

为解决这个问题，“濒危物种 AI 守护官”借助飞桨产业级图像分类套件 PaddleClas，定制了专用的图像识别模型，并通过飞桨预训练模型应用工具 PaddleHub 提供该模型。飞桨团队将继续与 IFAW 合作更新迭代模型，力求提供更好的性能和更广的识别类别。飞桨图像分类套件拥有丰富的模型库，包括 23 个系列的分类网络和 117 个附带性能评估的预训练模型。通过 PaddleClas 获得的 ImageNet 1k 预训练模型及其业界领先的 SSLD 知识蒸馏方案，在 IFAW 的 10 万张野生动物制品图片数据集上完成训练。模型最终通过飞桨的 Paddle Serving 部署并提供在线预测服务。同时，野生动物制品识别将作为百度 AI 开放平台的图像识别能力之一免费开放。

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百度集团副总裁吴甜表示：“‘科技向善’是百度人秉持的原则。用科技的力量保护野生动物和地球，是我们的责任。飞桨团队会继续努力，这次开发的识别模型将在飞桨平台上开源。作为 AI 基础软件平台，飞桨支持开发者和研究人员的创新工作，帮助‘濒危物种 AI 守护官’变得更聪明。”

今年地球日的主题是“珍爱地球，人与自然和谐共生”，打击非法野生动物交易自然是重要议题。国际刑警组织指出，非法野生动物交易无论在规模还是利润上，都是仅次于毒品和军火的全球第三大非法交易。

“濒危物种 AI 守护官”的诞生恰逢其时。通过这个平台，IFAW 可以更高效地研究网络野生动物犯罪的新特征，相关信息将及时反馈给各网络平台处理，或上报执法部门调查。

IFAW 亚洲区总监 Grace Gabriel 表示：“目前，我们每个人都在经历全球疫情危机。在地球日，‘濒危物种 AI 守护官’这类高科技网络的应用，让我们更有能力打击非法野生动物交易，也让我们更有信心消除非法交易对野生动物的威胁。我们希望全社会行动起来，人人都成为野生动物保护的守护者。”

除了大象、老虎和穿山甲制品的图片外，未来还将有更多受网络非法交易严重威胁的野生动物制品被纳入“濒危物种 AI 守护官”，应用场景也有望扩展到视频、直播等形式。

除了与 IFAW 的合作，飞桨还向公众开放了“濒危物种 AI 守护官”的技术能力，希望联合更多公益组织以科技手段打击非法野生动物交易，最大限度发挥科技在野生动物保护中的作用。

百度董事长兼首席执行官李彦宏曾说：“Do Better，科技为更好，这是科技存在的意义，也是每一个百度人孜孜以求、日夜努力的目标。”未来，百度将继续探索如何运用 AI 能力，整合与分析文字、图片和视频等各种传播形式，以及来自不同网络平台的关联信息，更有效地支持野生动物保护工作，以实际行动践行“科技为更好”。

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